데이터베이스란?

데이터베이스의 개념

데이터베이스는 조직의 업무를 수행하기 위한 중요한 자산으로 조직 내부, 외부에 제공하는 서비스나 제품의 품질과 안정성에 영향을 미치는 중요한 역할을 합니다. 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 여러 개의 테이블로 구성이 되며, 각각의 테이블은 다른 테이블과 관계를 맺을 수 있습니다. 테이블은 행과 열로 이루어진 이차원 표 형태의 구조를 가지고 있으며 각각의 행은 하나의 레코드로 표현이 됩니다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하여 데이터 일관성을 유지하며, 데이터 백업, 복원 병행 처리 등 사용자 편의성에 맞춰 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 데이터의 무결성과 보안을 유지하고 데이터를 쉽고 빠르게 검색하고 수정할 수 있습니다.

데이터베이스를 설계하고 구축하는 것은 매우 중요하기 때문에 개념적인 이해와 데이터베이스 설계 기술을 가진 인력을 많이 양산하려고 노력하고 있습니다. 데이터베이스는 기업이나 조직에서는 매우 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

데이터베이스의 특징

데이터베이스의 테이블들은 상호 연관이 되어 있을 수 있고 데이터의 특성과 용도에 따라 여러 테이블로 구성되어 있습니다. 조직 내외부에서 여러 사용자들이 필요에 따라 접근할 수 있는 중앙 집중식 데이터 저장소입니다. 데이터베이스의 특징은 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 첫 번째로 데이터베이스는 여러 사용자들이 데이터를 공유하고 사용할 수 있습니다. 두 번째로 일관된 데이터 관리를 통해 데이터의 안정성과 품질을 보장합니다. 세 번째는 데이터의 최적화 기능과 색인화를 제공하고 빠른 검색과 처리속도를 제공합니다. 네 번째는 데이터의 안정성과 신뢰성을 위해 백업과 복원기능을 제공합니다. 다섯 번째는 사용자 인증, 권한관리 등의 기능으로 데이터의 보안을 유지합니다. 여섯 번째는 여러 사용자들이 동시에 데이터를 읽거나 쓸 수 있도록 제어할 수 있습니다. 일곱 번째는 상호 연관된 여러 테이블들의 데이터 일관성을 유지하고 데이터 무결성을 보장합니다. 여덟 번째는 데이터 일관성, 정확성을 유지하고 중복된 데이터를 최소화합니다.

데이터베이스의 구성 요소

데이터베이스를 구성하고 있는 구성요소 데이터, 테이블, 스키마, 인덱스, 관계, 쿼리, 보안, 트렌젝션으로 구분됩니다.

데이터(Data) - 데이터베이스는 여러 개의 데이터로 구성되어 있고 각 데이터별 여러 가지 속성으로 구분이 되어 있습니다. 이 속성은 특정한 데이터 타입으로 정의됩니다.(int, char, varchar2, sysdate 등)

테이블(Table) - 데이터를 저장하는 기본단위입니다. 테이블은 행과 열로 구성이 되어 있고 행은 레코드, 열은 속성으로 나타냅니다. 각 열의 속성은 데이터타입에 따라 데이터 성격이 결정됩니다.

스키마(Schema) - 스키마는 데이터베이스 구조를 논리적으로 정의한 것입니다. 테이블의 논리적, 물리적 구조는 물론 데이터 타입과 릴레이션(테이블 간의 관계)을 정의합니다. 데이터베이스의 사용량이나 업무에 따라 여러 스키마로 분리해서 관리하는 경우도 있습니다.

관계(Relationship) - 여러 테이블들의 연관관계를 설정하는 것을 말합니다. 테이블의 릴레이션을 대표하는 기본키와 다른 릴레이션의 외래키로 연관관계를 설정합니다. 이런 설정을 통해 데이터를 좀 더 효율적으로 조회하고 관리할 수 있습니다.

쿼리(Query) - 사용자와 데이터베이스 간의 대화를 할 수 있는 언어(Structured Query_Language)라 생각할 수 있습니다. 쿼리를 통해 사용자는 데이터베이스에 필요한 데이터를 검색하고 추출할 수 있습니다.

인덱스(Index) - 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 색인을 만드는 데이터베이스의 자료구조입니다. 테이블의 사용량이 많아지고 열이 많아질 경우 데이터 검색 속도가 많이 느려지는데 이것을 효율적으로 관리하기 위해 인덱스를 적절하게 사용합니다.

트렌젝션(Transaction) - 데이터베이스의 데이터 일관성을 유지하기 위해 실행되는 원자적 작업 단위입니다. 한 번에 수행될 수 있는 작업 단위를 말하며 사용자가 범위를 지정할 수 있습니다.>

보안(Security) - 데이터베이스는 정보를 담고 있는 공간인 만큼 보안의 중요성이 매우 높습니다. 데이터의 종류에 따라 기밀성과 무결성을 보장하고 권한에 따라 접근할 수 없는 영역은 통제할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

데이터베이스의 종류

1. 관계형 데이터베이스 : 관계형 데이터베이스 모델을 사용하여 데이터를 구성합니다. (Oracle, Mysql 등)

2. NoSQL 데이터베이스 : 관계형 데이터베이스 모델의 반대되는 개념으로 비관계형 데이터베이스를 의미합니다.(mongoDB, Redis 등)

3. 객체지향 데이터베이스 : 객체 지향 개념을 적용한 데이터베이스입니다. ( ObjectStore, ObjectivityDB 등)

4. XML 데이터베이스 : XML문서를 저장하고 검색하는 데이터베이스입니다. (BaseX, eXist-DB 등)

5. 그래프 데이터베이스 : 노드와 앳지로 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다. (ArangoDB 등)

6. 메모리 데이터에비스 : 메모리에 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다. (SAP HANA, MemSQL 등)